9:00

タスク確認・情報キャッチアップ
その日のタスクや進行中の案件状況を確認します。AI領域は変化が早いため、生成AIやAIツール、関連技術の最新情報を確認する時間も大切にします。

10:00

クライアント課題・業務内容の整理
クライアントからヒアリングした業務内容や課題を整理します。どの業務にAIを活用できるか、どの部分を効率化できるかを検討します。

11:00

ソリューション企画・要件整理
AI活用の方向性を整理し、必要な機能や利用シーンを具体化します。業務効率化、自動化、ナレッジ活用、データ分析など、課題に応じた提案内容を考えます。

12:00

昼休憩

13:00

プロトタイプ開発・検証
生成AIやAI技術を活用し、プロトタイプや検証用の仕組みを作成します。実際に使えるか、精度や使いやすさに問題がないかを確認します。

15:00

社内レビュー・改善検討
チームメンバーや関係者とレビューを行い、改善点を整理します。技術面だけでなく、クライアントの業務に本当に合っているかも確認します。

16:00

資料作成・提案準備
検証結果や改善案をまとめ、クライアントへの提案資料や説明資料を作成します。AIの仕組みを分かりやすく伝えることも重要な業務です。

18:00

業務終了
その日の進捗や課題を共有、翌日以降に対応する内容を整理します。導入後の活用促進や運用改善につながるアクションも確認し、退勤。